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05-05
2020
F－Drones首秀：新加坡首个无人机快递
日前，新加坡首个无人机送货服务已经开始，其运营商周三表示，在疫情期间，无人机对减少人类接触至关重要。使用无人机是新加坡走向技术创新的其中一步，同时也能够解决国家劳动力短缺的问题。提供这项服务的F－Drones公司表示，无人机向其第一个付费客户东太平洋航运公司的船只运送了两公斤的维生素。飞行持续了7分钟，飞行距离2.7公里（1.7英里）。一、无人机送货的优势F－Drones公司的首席执行官尼古拉斯·昂（Nicolas Ang）说：“除了高效，无人机送货还可以减少不必要的人际接触。”F－Drones公司表示，他们计划在2021年下半年之前研发出可以在100公里的距离内向船只和海上平台进行运送且载重可达100公斤的无人机。目前，海上运输由小船和直升机完成，F－Drones公司表示，使用无人人将节省高达80％的成本，而且更环保。新加坡民用航空局支持使用无人机，并正与业内人士合作，正在为无人机行业制定监管规定。F-Drones已于2020年4月19日在新加坡完成了首架商业化的视线之外的无人机（BVLOS）快递。这架无人机在7分钟内向2.7公里的东海岸运输公司（EPS）管理的一艘船上运送了2千克维生素。EPS是世界上最大的私人船舶管理公司之一，是F-drones的第一个付费客户。在新加坡，就像在世界上大多数地区一样，当操作超出无人机驾驶员视力范围的无人机时，需要BVLOS许可或许可证。没有这些，商业无人机交付服务将不可行。二、新加坡F-drones公司介绍F-drones是新加坡第一家获得航空当局授权的公司，可为新加坡的船舶进行BVLOS无人机交付。目前，这仅限于向停泊在码头区以南的船只交付无人机。对于全球无人驾驶飞机和新加坡而言，这已经是一个重要的里程碑，因为在全球范围内，只有极少数的公司在进行商用BVLOS无人机的交付。F无人机已经在努力扩大其运营范围。从一年多前开始，F-drones是一家本土初创公司，致力于开发全电动和自主的大型交付无人机。他们的目标是最终使用其专有的无人驾驶飞机，这种无人驾驶飞机能够在100公里内向船舶和海上平台发送100千克的负载。这将有助于减轻在依靠小船和直升机的海洋和近海应用中运送物资的痛苦。这些传统的运输方式昂贵，速度慢，需要人工和碳密集。F-drones的解决方案可以帮助节省多达80％的成本，时间和二氧化碳排放量。F-drones首席执行官Nicolas Ang表示：“除了提高效率外，无人机还可以减少在COVID-19大流行中的不必要的人为接触。”目前，F-drones使用的是现成的无人机，只能在5公里内提供5公斤的负载。它的首席技术官Yeshwanth Reddy说，这是“我们可以从市场上买到的最好的无人机之一。“由于海洋和近海工业需要更大的负载才能发送更长的距离，因此F-drones正在系统级飞机上进行创新。”三、F-drones对于无人机送货的前景展望F-drones计划在2021年下半年完成其100kg-100km无人机的开发。其最新的原型机，即第三架，名为Hyperlaunch，将能够在50km的范围内向舰船运送5kg的载荷。经过更多测试和改进后，F-drones将于2020年底开始使用Hyperlaunch进行商业运营。Hyperlaunch本身已经是航运业的诱人产品。东太平洋航运公司开放式创新负责人吉尔·奥弗（Gil Ofer）表示：“自从2019年11月，EPS成为F-drones测试交付的一部分以来，他们加入了由Techstars提供技术支持的东太平洋加速器。我们相信，他们的解决方案将发挥重要作用BVLOS的成功交付是一个里程碑式的事件，我们为成为其旅程的一部分感到非常自豪。”F-drones还与油轮公司Hafnia合作。哈夫尼亚（Hafnia）创新与变革负责人ShankerPillai表示：“我们很高兴与F-drones合作开发无人机技术，旨在实现小包装的远程交付和紧急交付给船只。在COVID-19大流行中，无人机可能有助于减少运送过程中的人员接触。我们很高兴成为这一发展的一部分，并期待着首批商业无人机交付给我们的船只。”注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-03
2020
2020年的智能制造离不开机器视觉！
近年来随着相关技术的进步，我国制造业逐步渗透到装配、检测等高端复杂的领域，而3C产业拥有强大的覆盖规模，将成为当下智能制造的新增长点。智能制造是一种全新的生产模式，它将采用多种先进的技术，例如机器人、人工智能、物联网、大数据等，进一步实现高效、节能和灵活的工厂。其中，机器视觉是迈向先进制造极其关键的一项技术。一、机器视觉的原理与作用计算机视觉是采用机器代替人眼来做测量和判断的技术。其主要原理是，通过相机产品(即图像摄取装置)，将被摄取目标转换成图像信号，然后再传送给专用的图像处理系统，系统根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号,从而分析出被摄目标的形成。作为计算机视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用，与人眼相比，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。工业视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。从应用工艺来看，工业视觉既可以和机器人配合，实现分拣、装配、印刷等工艺，也可以进行高性能和精密组件的检测和测量，后者对精密程度要求更高，但也恰恰是人眼难以实现的，需求也更大。工业视觉相当于给赋予生产过程一双眼睛，让制造智能化，打开了智能制造的新“视界”。二、机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面（1）检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。（2）机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。三、机器视觉需求飙升，或成蓝海市场以智能手机为代表的，全面屏、指纹识别、虹膜识别、柔性屏等新产品乃至整个电子制造领域，对机器视觉也提出了史无前例的精度标准。为了应付层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现了新的发展方向。由此看来，工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，也是人类视觉在机器上的延伸。长期以来，我国的机器人产业智能化之路一直被机器视觉问题所困扰。再过去很长一段时间里，这项核心技术一直被美国、日本等国家掌握，国内机器视觉技术与国外相比还相对落后，关键的技术设备还依赖于进口。四、全球机器视觉技术发展日渐成熟机器视觉技术的发展起源于20世纪60年代中期，被美国学者罗伯兹提出并开始研究，到70年代，机器视觉形成了几个重要研究分支，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。由于核心软硬件中价值量较高的部分国外产品较为强势，国内厂商正在奋起直追，但目前仍有较大差距。核心软硬件成本占据工业视觉总成本80%，国外企业凭借深厚的研发背景和技术优势，抢占绝大部分市场，且普遍享有高利润。尤其在成本最高的工业相机、工业镜头、图像处理软件上国外的产品还是具有相当的优势。机器视觉作为工业自动化的“眼睛”，可以称之为“灵魂之窗”。无论是从物件条码识别拣放、产品质量检测、外观尺寸测量、传动设备追踪定位等离不开机器视觉技术。因此，随着智能制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用需求。有公开数据显示，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21％。五、机器视觉的中国市场不断扩张，增速高于全球水平我国机器视觉起步较晚，但由于我国下游行业应用较为广泛，发展较为迅速，如今，中国已经成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围其应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、科研等国民经济的各个行业。重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高需求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多有国际先进水平的机器视觉系统和应用也进入了中国。经过长期蛰伏，中国机器视觉迎来了爆发式增长，数据显示，中国机器视觉规模已经达到70亿。总之，当前智能制造发展如火如荼，为社会带来持续不断的动能。无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开智能制造，离不开机器视觉，而机器视觉技术必将作为智能制造领域的“智慧之眼”不断发展进步。未来必将大放异彩。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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04-29
2020
华为联合意法半导体设计芯片_小米位列印度2020年Q1手机销量榜首
4月28日，据日经新闻报道称，中国最大的通信制造商华为将携手意法半导体共同进行芯片开发，除智能手机外，还将涉及自动驾驶领域等汽车领域的芯片开发。消息称，现在意法半导体只是华为的芯片供应商，联合芯片开发最早于2019年开始，双方都尚未公开宣布，知情人士表示，第一个联合开发项目是华为荣耀系列智能手机的移动相关芯片。意法半导体生产专业陀螺仪、加速度计、运动、光学和图像等传感器芯片，同时也是领先得汽车芯片供应商。此外，据日经亚洲评论援引知情人士消息称，与意法半导体的合作后，华为将能够获得Synopsys和Cadence等美国公司的软件产品，这将有利于华为应对美国的限制措施。对于联合开发芯片的消息，目前华为和意法半导体方面均未予置评。印度手机2020年Q1最新报告显示，小米、Vivo和三星位列销量前三根据Counterpoint研究公司的最新报告，尽管受到新冠疫情的影响，2020年第一季度印度智能手机市场出货量增长4%，出货量为3100万台。据报道，由于新发布和积极促销，1月和2月出货量有所增长。然而，由于新冠疫情疫情，该行业3月份大幅下滑19%，将本季度整体增长限制在4%。2020年第一季度的市场份额中，小米以30%占据主导地位，其次是Vivo、三星、Realme、Oppo等，占17%、16%、14%、12%和11%。根据该报告，小米2020年第一季度同比增长6%，达到2018年第一季度以来的最高市场份额。2020年第一季度，Vivo因其Y系列智能手机的强劲性能，同比增长40%。Realme在2020年第一季度同比增长最多119%，其中大部分是由5i和C3推动的。由于对预算段设备A5 2020和A5的需求，Realme的姊妹品牌Oppo在同一季度增长了83%。苹果也见证了78%的同比增长，iPhone 11推动强劲的出货量。Flipkart和亚马逊提供的不同优惠和折扣增加了销售。功能手机方面，2020年第一季度市场同比下降约24%。排名第一的是伊泰尔，市场份额为22%，其次是拉瓦、三星、诺基亚、Micromax等公司，市场份额为15%、15%、13%、7%和27%。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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04-27
2020
新冠疫情当前，戴口罩人脸识别技术火热
万万没想到，今年出门必备单品竟然是口罩，除了呼吸困难、戴眼镜起雾之外，手机人脸识别功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。一、AI人脸识别技术的应用最初我们知道AI人脸识别技术，是作为一种重要的个人身份鉴别方法，用于罪犯照片管理和刑侦破案，现在这种技术在安全系统和商贸系统中都有很多的应用。如今，我们每时每刻依赖着这项功能。早上起床对准手机看一下便自动解锁；网上购物“刷脸”支付；外出购物不需要带现金、在机器面前“刷脸”支付即可，上班“刷脸”打卡；搭乘高铁、飞机实行无纸质的“刷脸”安检通道......突如其来的疫情，对手机的生物加密方式也有了一定的改变，而苹果的Face ID在这场疫情中显得非常尴尬。当然了，疫情下戴口罩成为了人们的日常操作，这也倒逼了戴口罩人脸识别技术升级。二、最新的戴口罩人脸识别技术以色列公司Corsight AI已开发出在佩戴口罩和护目镜等情况实现人脸识别的技术。该公司从专注情报和安全技术的加拿大基金Awz Ventures获得了500万美元投资。Corsight表示，这笔融资将用于产品的市场营销和后续开发。Corsight提供的人脸识别系统可以处理摄像头画面，并解决疫情期间因许多人佩戴口罩而造成的人脸识别难题。例如，这项技术可以用于向违反隔离规定，擅自佩戴口罩外出的人发出警告。此外，如果某个组织内的某个人被发现感染新冠病毒，那么系统可以迅速生成一份密切接触者报告。该公司表示，已经在欧洲的机场和医院、亚洲的城市、南美洲的警察局和边境口岸，以及非洲的矿山和银行部署了永久性系统。Corsight成立于2019年底，目前有15名员工，是Cortica集团的子公司。Cortica集团已经完成7000万美元融资以开发人工智能技术。此外，还有外媒报道称，苹果也正在着手对自家的人脸识别技术进行升级，而他们可能以通过收购第三方公司来实现，不得不说，这场疫情让他们iPhone上Face ID技术变得非常尴尬，反而配合Home键的新款iPhone却意外受到欢迎。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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12-10
2019
穿戴式智能设备大盘点
作为一种科技发展的趋势，穿戴式设备迟早会成为我们生活中密不可分的一部分，因为它代表的就是未来。但是，它也像一柄悬在我们脑袋上的达摩克利斯之剑一样，在带给我们便利的同时也会有些威胁跟不安。不过我们也不需要报以悲观的情绪，就像当年的手机刚刚加入拍照功能时，也是引起了关于隐私权的大讨论，可是时至今日智能手机的拍照水平已经是手机厂商再不断提升的一部分。所以问题的并不在科技本身，而是它们的使用者——人。如何能够有效的利用科技改变生活，科技又如何能够为我们最大化的带来便捷性才是这些可穿戴设备的最终所要达到的目标。排行榜第一位：谷歌眼镜谷歌眼镜本质上属于微型投影仪+摄像头+传感器+存储传输+操控设备的结合体。它可以将眼镜、智能手机、摄像机集于一身，通过电脑化的镜片将信息以智能手机的格式实时展现在用户眼前。另外它还是生活助手，可以为我们提供GPS导航、收发短信、摄影拍照、网页浏览等功能。它的工作原理其实很简单，通过眼镜中的微型投影仪先将光投到一块反射屏上，而后通过一块凸透镜折射到人体眼球，实现所谓的“一级放大”，在人眼前形成一个足够大的虚拟屏幕，可以显示简单的文本信息和各种数据。所以谷歌眼镜看起来就像是一个可佩带式的智能手机，可以帮助我们拍照、录像、打电话，省去了从口袋中掏出手机的麻烦。排行榜第二位：苹果iWatch如果你觉得现在的谷歌眼镜戴上去看着有些另类的话，不妨看看苹果手表这样的腕式设备，它看上去要更容易让我们接受。就在前不久，有消息爆料称苹果正在开发新一代的iOS手表——iWatch。这款设备采用曲面玻璃设计，可以平展或弯曲，内部拥有通信模块，用户可通过它完成多种工作，包括调整播放清单、查看最近通话记录和回复短信等。当然，它内部采用的自然是本家的iOS系统。正如iPhone重新定义了手机，iPad开启了平板电脑时代一样。iWatch被认为很可能是苹果的下一个颠覆性产品。不过有分析人士指出iWatch并不会取代iPhone，更多的只是作为iPhone的补充以及扩展其他设备的功能，让用户使用苹果设备变得更方便。例如当用户不知道你的手机在哪时，可以通过iWatch的Siri功能，让iPhone发出声音并震动以让用户顺利找到手机。
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